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醫藥行業(yè)的大數據時(shí)代即將到來(lái),未來(lái)十年,將會(huì )逐漸對行業(yè)內產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生深遠影響。“大數據”這一名詞2012年在奧巴馬國情咨文中被重點(diǎn)提及,從此為大眾所知,近幾年來(lái)發(fā)展迅猛,已經(jīng)在很多行業(yè)得到體現,國內比較經(jīng)典的案例是阿里巴巴利用大數據分析作網(wǎng)絡(luò )精準營(yíng)銷(xiāo),顛覆了傳統零售業(yè)。醫藥行業(yè)的變革歷來(lái)發(fā)生較為遲緩,然而即使如此,醫藥數據的積累正在加速進(jìn)行,我們認為從供給和需求兩方面來(lái)看,醫療大數據即將迎來(lái)量變到質(zhì)變的一刻。

 

生物大數據包羅信息多、價(jià)值大,若能有效挖掘,醫藥行業(yè)的每個(gè)參與方均有望從中受益。“精準醫療”的實(shí)現依賴(lài)于生物大數據的解讀。美國總統奧巴馬近日提出的“精準醫療”概念、和以往所說(shuō)的“個(gè)性化醫療相似”,指針對同一種病、根據每個(gè)患者的不同情況采用不同的臨床路徑。其背后依賴(lài)于對各個(gè)患者多方面數據的積累,包括各種生物組學(xué)數據(基因組、蛋白組等)、患者病史、生活習慣、行為習慣等多方面,對比過(guò)往患病人群到相關(guān)數據,通過(guò)大數據分析,找出最優(yōu)的治療方案。這一理念的實(shí)現,依賴(lài)于生物大數據的積累、以及后續對這些數據的挖掘和解讀。

 

我們認為生物大數據行業(yè)會(huì )有兩個(gè)壁壘:1)數據的積累;2)數據的挖掘和解讀。前者是先進(jìn)入該子行業(yè)的廠(chǎng)家具備的天然優(yōu)勢,例如華大基因在基因測序積累多年,中國人的基因樣本庫;23andme通過(guò)對個(gè)人服務(wù)積累的基因組數據庫等。數據的挖掘和解讀壁壘更高,從美國來(lái)看,目前涉足生物大數據處理和分析的公司主要有兩類(lèi):一類(lèi)是傳統的IT公司和統計數據處理公司,例如Google、IBM、SAS,另一類(lèi)是專(zhuān)職于生物大數據處理的公司,例如NEXTBIO、Knome等。國內目前尚無(wú)專(zhuān)職處理生物大數據的公司,未來(lái)一定會(huì )有這種業(yè)態(tài)出現。